2019安博会两大关键词:数据治理与数据融合,下一个独角兽将诞生于此?

搜狐科技 2019-04-16

杭州城市大脑总架构师、阿里云创始人王坚分享未来城市大脑的蓝图

也许你听过“阿里云ET城市大脑”,熟悉“智慧警务”、“操作系统”等名词概念,但试想一下,当三者融合起来,会产生怎样奇妙的化学反应?

在上周举办的第十届杭州安博会上,作为全国安防市场风向标的杭州,率先启动了名为“杭州城市大脑警务操作系统”的建设项目。

“有了警务操作系统,城市的发展可能因此而不一样,它的影响可能不亚于将电力带到一座城市。”阿里云创始人、杭州城市大脑总架构师王坚在会上难掩兴奋之情,“城市大脑这个基础设施最重要的跑的是数据,它让数据资源成为未来不可或缺的决定性资源。”

“在警务操作系统里,数据的价值不再依附于某一硬件,也不再依附于某一应用,数据有独立存在的价值,且被放到了最核心的地位,这是需要巨大勇气的。”王坚强调道。

那么,当数据价值再次被拔高,如何从采集到的海量多源异构数据矿石中提炼出钻石矿,如何让数据发挥合纵连横效应已成为政府或企业迫在眉睫的事情。

在本届安博会上,有两个关键词频繁出现在嘉宾演讲中,即后端的“数据治理”和“数据融合”,专注于数据警务的政府及各大知名安防企业在实战中都意识到了这两个模块的重要性。

数据治理正当时,变大数据为钻石矿

“若公安还是依托于目前查询这种方式,数据使用效率显然很低,很多时候利用率只有5%。”杭州市公安局西湖分局局长汤文全在分论坛“前沿科技在现代侦查与情报工作应用峰会”上强调。

随着多源异构数据的指数级增长,政府或企业迫切想了解自己有哪些数据资产?数据之间有什么关系?新来的数据如何快速接入并与已有数据进行融合?如何实现数据的安全共享?

如何对数据进行深加工,挖掘更深层次的数据关系,完善数据治理体系,实现“从数据到信息,从信息到知识”的价值提升,做到真正的数据资产化,已成为政府工作的硬需求。

绿湾科技在安博会展示行业大数据及人工智能解决方案

在本届安博会上,我们打探到了国内深耕数据治理领域且技术实现领跑的玩家绿湾科技。

为满足一批开拓者对数据价值更高的诉求,绿湾科技在本次安博会上推出了新一代数据治理平台,他们借助智能为主人工为辅的方式,帮助用户实现多源异构新数据的快速融合,提升数据的规范性、正确性、完整性、一致性,优化数据资产,让数据价值最大化的迸发出来。

“跟传统数据治理不同,我们打造了一款通用的数据治理引擎,能适配公安、电力、金融等不同行业的数据场景。”绿湾科技创始人兼CEO张凯在接受媒体采访时介绍到。

在他看来,自动化、智能化已不是nice-to-have的问题,而是实现规模化的一种手段。“借助机器学习等技术,通过对字段含义智能识别清洗、智能关联归并、智能分类标注,我们客户文件的导入效率由原来的60天缩减到了3天,且确保了数据零丢失,及数据资产增值。”张凯强调道。

据悉,“最多跑一次”改革最佳案例之一宁波政府治理创新也是通过绿湾数据治理平台,对多源异构数据进行统一流式标准化处理,使不同来源数据格式统一、关联完整、标识明确,提升数据质量和关联性,实现所有数据全生命周期管理,助力公安机关扎实推进“放管服”工作。

大数据3.0:基于动态知识图谱的数据融合

4月12日,由中国人民公安大学侦查与反恐怖学院主办,杭州市公安局承办的前沿科技在现代侦查与情报工作应用峰会在杭州白马湖召开。

来自公安部、公安大学、各省警察学院和各地市公安局的专家学者及阿里、海康、绿湾、依图等企业代表就情报研判、数据融合、数据中台等前沿问题作了精彩发言。

阿里大数据战训中心处长徐志刚表示:与其说是大数据创造了价值,不如说是大数据思维促发了新的价值增长。依图科技在会上再次提及人脸识别3.0时代,即数据智能时代,强调用大数据技术将机器对世界的感知提升到对世界的认知。本质上跟徐志刚的观点不谋而合。

中奥科技孙云提出了“公安数据中台”的理念,他认为,需要建立一套有效体系对数据进行统一治理、挖掘、快速数据开发、数据管理及数据服务,来满足公安现有数据整合及业务服务的体系。

在这场高端有料、干货满满的峰会中,最引人瞩目要属绿湾科技技术总监李本阳的演讲,他分享了动态知识图谱技术在现代侦查中的实践应用,并对第二大关键词“数据融合”作了深刻解读。

绿湾科技技术总监李本阳分享动态知识图谱技术

“传统大数据平台存储分散,不同数据不同场景单独建模,”李本阳介绍到,“而绿湾智子基于本体论的动态知识图谱统一了数据表达,能实现同一概念多种方式灵活建模,对象类型、属性、关系动态更新,且关系推理分析可随场景动态计算。”

绿湾知识图谱最关键的就是深度融合,复杂的数据结构整合成知识图谱后,可以无损无缝地转化过来。在上层可以构建更智能的应用,比如语义搜索、图像搜索、多维时空关联搜索及分析等。

李本阳表示,要构建动态知识图谱库,是基于绿湾一系列底层技术作积淀,包括机器学习平台、数据治理平台等。动态知识图谱库也可以跟绿湾数据治理平台共同部署,高度自动化、智能化地为特定行业构建知识平台,提供知识检索和计算服务。

他在现场分享了一个公安知识图谱成功落地的缉毒案例,“我们希望通过掌握的涉毒信息去关联分析更多内容,拿到一定量的原始数据后,我们通过动态知识图谱库抽取出来的关系和行为模型,到机器学习平台中构建一个机器学习缉毒模型,反复调整,形成缉毒模型,最终实现人工排查50%以上的准确率,而业界一般准确率只有20%-30%,大幅提升了研判效率。”李本阳强调道。

跨地域跨行业,想象空间被打开

纵观全球,若你问起2019年大数据领域最值得关注的IPO企业?业内人士会毫不犹豫地告诉你是Palantir,美国那家神秘的独角兽公司。为筹备上市,Palantir近两年公开披露了不少客户订单。

我们仔细观察就会发现,除了3月底刚收割的Pentagon政府大订单外,其他企业级订单覆盖了各行各业,而拿下那些订单的不是传说中抓住本拉登的Palantir Gotham,而是把数据整合、数据融合做到极致的Palantir Foundry平台。

无独有偶,在同样刚结束不久的硅谷顶级大数据峰会Strata上,主办方发布了一份大数据架构的调研报告,当被问及你的企业正在构建哪种大数据解决方案时,“数据整合”成为企业最强烈的诉求,占比六成,超过一半的企业正在探寻数据清洗、数据治理和资源目录相关解决方案。

那么中国企业能否抓住这一波数字经济浪潮?下一个独角兽会不会诞生于此?让我们拭目以待。

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