要数据聚合,还是数据融合,绿湾科技给出新答案

比特财经 2020-09-05

相当数量的人可能会对绿湾网络科技有限公司(以下简称“绿湾科技”)的名字感到陌生,这源于更多时候,绿湾科技都只甘于做幕后英雄。也许只有透过防疫系统中出现的绿湾科技的名字,我们才能一窥绿湾科技的大数据应用。但是,相比于绿湾科技大数据系统的技术实力,以及它的行业布局,这却实在只是冰山一角。

疫情下的反击

2020年突出其来的疫情,在初期带来了整体情况的混乱,但部分地方政府很快就开始利用大数据与人工智能第一时间做出响应,绿湾科技就在此次疫情中积极配合山东、南京、北京、天津等各地有关部门,在疫情爆发初期就及时参与到疫情防控工作中来,为地方政府及时了解疫情风险指数、掌握确诊病例亲密接触人员动向等提供立体的大数据分析服务。

绿湾科技CEO刘清富

在复盘大数据和人工智能技术在疫情防控中的表现时,绿湾科技CEO刘清富介绍说:“利用大数据技术,辅助疫情指挥,是一个新事物,但我们很快就和政府相关部门一起理出了头绪。在政府各部门当中,公安部门是抗疫指挥的主要力量之一,绿湾全力支持有关地方公安部门很好地完成了这一使命。在疫情初期,我们建立了许多疫情传播扩散的模型,通过这些模型,如何确定感染源,及其伴随人员的流动关系,我们都通过大数据和人工智能技术提供了有力支撑。感染源可能坐火车流动,也可能坐公交车流动,这些活动对应的模型都是不同的。绿湾科技的智子系统可以把相关数据转化成经纬度,这样数据就被挂在地图上了,通过地图可以做清晰展示。”

数据治理的难点

绿湾智子系统在此次疫情防控中的有效应用,数据治理的质量问题凸显了出来。我们甚至可以说,数据的价值挖掘与数据治理的质量息息相关,因此数据治理是数据价值释放最关键的一个环节。

对此,绿湾科技副总裁王兴让谈了自己的看法:“数据治理的好坏,取决于三个方面的指标,一是系统能够自动识别和驾驭的数据来源以及数据种类的多少;二是系统在单位时间内处理数据的速率,三是数据处理的质量。数据相当于一个钻石矿,只有数据治理得好,才有可能实现最好的开采。”

绿湾科技副总裁王兴让

与其他类型的公司不同,绿湾科技注重核心技术能力的持续打造,有针对性地研发了3大核心技术能力:数据治理、知识图谱、机器学习,以此为基点才又打造出不同类型的系列应用产品。

在数据治理方面,绿湾科技坚持以终为始的理念,特别强调只有理解了业务场景,知道数据要怎么用,才能在数据治理端,对数据针对性的做标记、打标签、分类存储,才能在使用时对数据有迹可循。

在可驾驭的数据来源和种类方面,目前绿湾科技可以按照行标处理将近三千种数据,并且还在不断将新型的数据种类积累到自己的企标中。而在数据处理速度方面,目前绿湾的数据处理速度可以达到300万条/秒。

在数据处理质量方面,绿湾科技更是有绝活。某用户拿着一批数据对三个厂家的数据治理系统进行测试,头一家公司处理出有价值数据七百条,第二家公司处理出了有价值数据九百条,而绿湾科技的答案却是两千五百条。

说起这其中的差距,王兴让介绍说:“绿湾科技充分应用人工智能技术,可以将传统厂家抛弃掉的部分残缺数据修复、补全成有价值的数据。”

三大布局的开始

绿湾科技成立于2014年,是一家行业大数据和人工智能解决方案提供商。由全球一流的工程师、科学家及行业专家组成,致力于用大数据AI技术解决复杂场景的行业痛点。

目前,绿湾科技的业务更多地偏向于面向政府的公共安全领域,但另一方面,绿湾科技已开始向智慧金融和数字城市重点布局。

谈起金融科技,作为一名金融科技领域的老兵,刘清富表示:“绿湾今年开始尝试金融科技布局,它的底层技术还是绿湾大数据平台的能力。我们一直在思考如何把绿湾的能力赋能到金融科技行业。这是一个很好的方向,金融机构内部能用到大数据和人工智能的领域非常多。今天在银行的风控,营销、服务等体系上,都存在巨大的应用空间。”

绿湾科技副总裁兼智慧城市事业群总裁冯海利

而说到数字城市的布局,绿湾科技副总裁兼数字城市事业群总裁冯海利介绍说:“早期智慧城市只重硬件建设,现在逐步向数据驱动下的业务应用方向发展。我们知道,目前我们的衣食住行用手机都可以解决,但用手机是否就完全可以解决与政府相关的事务呢?很显然,这其中的差距,就是数字城市业务的上升空间。像我们在宁波,实现了数据互通,通的不是数据本身,而是业务导向结果。比如结婚证办理这项业务,需要涉及身份证、户口本、第三方证明,对应三个不同的机构开具这些证明。少跑腿的前提,就是结婚申请人进民政局之前,这些资质证明就已经通过阿拉警察APP,在民政局后台完成审核。目前宁波已经做到了这一点,无论您户籍是什么地方的,在宁波市,电子证照互通在全市范围内全部解决掉了。”

其实无论是疫情防控,还是数字城市中的精细化管理,都涉及了一个数据聚合和数据融合的问题。以往提到大数据,可能更多想到的是数据大量的聚合,也就是把多方的数据汇聚到一起。但在操作中,是与国家法律法规有冲突的。不仅数据风险因此而提高,存储这些数据也需要海量的存储资源,造成巨大的浪费。王兴让强调:“出路就在于,根据业务需求和导向,数据通过技术实现融合,而非单纯的物理上的数据聚合。绿湾科技的智子2.0系统,正是基于这样的思路而设计的。”

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